Data Scientist, Transaction Monitoring Optimisation - Analytics [rekrutacja online]

• Łatwo angażujesz się w dyskusje nad skomplikowanymi procesami, a także posiadasz łatwość w wyjaśnianiu ich szerszej publiczności,
• Posiadasz szeroką wiedzę z zakresu relacyjnych baz danych oraz optymalizacji zapytań,
• Znasz platformy takie jak Apache Hadoop oraz Spark,
• Posiadasz wiedzę z zakresu segmentacji danych punktowych oraz rastrowych w środowisku wolnodostępnego oprogramowania R (DBSCAN),
• Masz doświadczenie z językiem Python oraz modułami pandas, sklearn, pyspark, numpy,
• Masz doświadczenie z językiem SQL,
• Masz doświadczenie w pracy z oprogramowaniem Linux oraz wierszem poleceń,
• Chcesz wspierać rozwój oraz stałe ulepszanie przetwarzania potokowego (Data pipelines),
• Masz doświadczenie z wnioskowaniem statystycznym,
• Masz doświadczenie w pracy dla międzynarodowych, rozbudowanych organizacji o strukturze macierzowej z kadrą kierowniczą/ programem zarządzania,
• Posługujesz się biegle językiem angielskim w mowie i piśmie.

• Dobra znajomość języka holenderskiego lub francuskiego,
• Doświadczenie w optymalizacji procesów Transaction Monitoring w AML w międzynarodowych instytucjach finansowych,
• Certyfikat AML (ACAMS, ICA).
• Doświadczenie w międzynarodowych instytucjach finansowych,
• Posiadanie ekspertyzy z obszaru AML/TM,
• Umiejętność optymalizacji procesów.

Naszym celem jest wspieranie optymalizacji zadań powiązanych z naszymi programami regulacyjnymi, aby zapewnić optymalne konfiguracje dla systemów monitorujących opierających się na regułach globalnych przed wejściem w życie. Te globalne systemy monitorują transakcje naszych klientów w ramach wyszukania wskaźników finansowych lub ekonomicznych przestępstw. Regulowanie, testowanie oraz optymalizowanie tych systemów jest wymogiem regulacyjnym, gdzie wymagane użycie jest statystycznych, badawczych programów oraz operacji aby móc zapewnić określone standardy. Po wejściu systemu opartego na regułach w życie, należna jest jego ciągła kalibracja oparta na analizach tworzonych przez zespół analityczny.

• Współpraca z innymi osobami na stanowisku Data Sciencist w ramach symulacji systemu opartego na regułach oraz wyszukiwanie zdarzeń, które podlegają analizie Alert Investigator Team,
• Przekazywanie informacji w celu ustanawiania progów, które wspomagają minimalizację ilości błędów statystycznych,
• Tworzenie oraz testowanie scenariuszy wspomagających rozumienie jak zmiany danych w systemie wpływają na jego efektywność oraz wydajność,
• Proponowanie dodatkowych zasad wspomagających wzrost produktywnych alertów,
• Interpretacja oraz analiza problemów statystycznych, a także zapewnianie zgodnych i poprawnych jakościowo danych
• Dostosowanie się do panujących standardów wobec dokumentacji przy użyciu systemów version control oraz code repositories (Git, GitHub, Markdown),
• Wykorzystywanie narzędzi do wizualizacji danych w celu lepszej prezentacji danych dla podmiotów zainteresowanych.