- Posiadasz wysokie kompetencje w Python/R, Java i Scala, dobre rozumienie SQL
- Doświadczenie w zakresie frameworków Deep Learning, takich jak Tensorflow, PyTorch oraz technologii BigData takich jak Hadoop/Hive, PySpark, SparkR
- Doświadczenie w tworzeniu RESTful web services
- Doświadczenie w zakresie technologii DevOps (Jenkins, Docker)
- Doświadczenie z narzędziami do zarządzania kodem źródłowym (GitHub, RTC)
- Doświadczenie z CI/CD dla pipelineów ML (CD4ML)
- Doktorat z zakresu AI / Machine Learning / Natural Language Processing
- Doświadczenie w wybranych obszarach: Natural Language Processing, text understanding, classification, pattern recognition, recommendation systems, unsupervised learning, ranking systems
- Doświadczenie w zakresie Test-Driven Development
- Dobra znajomość technologii Open Source, takich jak ekosystem Apache
- Umiejętności budowania całościowego produktu softwareowego z komponentem machine learning
- Minimum 5 lat doświadczenia w budowaniu pipelineów i modeli ML/DL
- Doświdczenie w implementacji produkcyjnych wersji modeli ML z użyciem aktualnych narzędzi
- Doświadczenie z frameworkami testowymi takimi jak Selenium, TestING, JUnit lub Cucumber
- Przynajmniej stopień magistra w zakresie AI / Machine Learning / Software Engineering / Computer Science
- Postawa ciągłego uczenia się - nie tylko w zakresie opanowywania nowych technologii czy języków programowania ale też na poziomie interpersonalnym. Umiejętność dawania i przyjmowania informacji zwrotnej
- Naturalna postawa współpracy, słuchanie i inwestowanie w innych dla osiągania wspólnych celów
- Proaktywność i nastawienie can-do
Zespół Data, Tools & Technology jest jednym z pięciu podstawowych zespołów w jednostce ING Analytics. Jest on odpowiedzialny za tworzenie ogólnej strategii i roadmapy dla platform analitycznych, technologii i narzędzi, industrializację modeli analitycznych i tworzenie roadmap danych dla wszystkich streamów roboczych. Zespół tworzy i zarządza Platformą ML będącą dla ING rozwiązaniem typu Model-as-a-Service. Dołączając do nas staniesz się częścią zespołu stawiającego czoła wyzwaniom developerskim związanym z data science i machine learning. Będziesz uczestniczyć w przechodzeniu z etapu eksperymentu do etapu produkcyjnego wykorzystania rozwiązań. Wykorzystując swoje doświadczenie w backend programming będziesz pisać skalowalne i wysokowydajne mikrousługi hostujące produkty ML/DL zarówno on-premise jak i w środowiskach chmurowych.
- umowa o pracę
taki rodzaj umowy oferujemy - 8:00 - 16:00 (8h dziennie)
w tych godzinach pracujemy - ul. Zajęcza 4, Warszawa
tutaj mieści się nasze biuro
- wielokierunkowy rozwój
- certyfikacje i transfer wiedzy
- budżet szkoleniowy
- najnowsze technologie
- międzynarodowe projekty
- darmowe lekcje języka angielskiego
- prywatna opieka medyczna
- 50% dofinansowania na kartę Multisport
- parking rowerowy
- strefy relaksu i rozrywki
- imprezy integracyjne i program Stay Fit
- stabilne warunki zatrudnienia
- pełne wyposażenie stanowiska pracy
- kuchnia